200 दिन चलती औसत से - चार्ट - शेयरों

200 डीएमए निर्धारित 200 डीएमए क्या है। 200 डीएमए या 200 दिन की चलती औसत कई दीर्घकालिक निवेशकों के लिए उपलब्ध सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक है 200 डीएमए का उपयोग शेयर बाजार, व्यक्तिगत स्टॉक, तेल के लिए निवेशकों के फैसलों की सहायता के लिए किया जा सकता है , सोने या अन्य व्यापार योग्य प्रतिभूतियां। 200 डीएमए का इस्तेमाल शेयर बाजारों, व्यक्तिगत स्टॉक, तेल, सोने या अन्य व्यापार योग्य प्रतिभूतियों की दिशा में बदलाव के संकेत देने के लिए निवेशकों द्वारा किया जाता है। 200 डीएमए या 200 डे मूविंग एवरेज व्यापार योग्य सुरक्षा। स्टॉक मार्केट निवेशकों ने 1 9 2 9 के प्रमुख स्टॉक मार्केट क्रैश और 1 9 87 में स्टॉक मार्केट क्रैश और कई अन्य स्टॉक मार्केट क्रैश.200 डीएमए तकनीकी विश्लेषण के दौरान 200 डीएमए का पालन करके बड़े नुकसान से बचा सकता था। स्टॉक्स मार्केट तकनीशियन उपकरण का उपयोग करते हैं 200 डीएमए की तरह उन्हें यह तय करने में मदद करने के लिए कि क्या उन्हें व्यक्तिगत स्टॉक, सोना, तेल या अन्य व्यापार योग्य वस्तुओं में निवेश करना चाहिए। 200 डीएमए, 200 डीएमए महत्वपूर्ण क्यों हैं। 200 डीएमए या 200 दिन चलते हुए शेयर शेयर बाजार में लंबी अवधि के नुकसान से बचने के लिए निवेश एक सफल उपकरण साबित हुआ है जब शेयर बाजार सूचकांक 200 डीएमए या 200 दिन चलती औसत से नीचे चला जाता है तो स्टॉक पोर्टफोलियो से बाहर बेचने की एक तकनीक का इस्तेमाल करने वाले निवेशकों ने बड़े घाटे से बचा होगा। उदाहरण के लिए, नासडेक स्टॉक मार्केट इंडेक्स चार्ट का सही पर यह पता चलता है कि जब ट्रेडिंग 200 सितंबर की चलती औसत शुरुआत से कम हो जाती है तो सितंबर 2000 में निवेशकों की बिकने वाली हानि के 24 और अधिक महीनों से बचने से बच जाते हैं। निवेशक तकनीकी संकेतकों का उपयोग करते हैं 200 डीएमए एक ट्रेड सिग्नल के रूप में है। NASDAQ एक लोकप्रिय स्टॉक मार्केट एक्सचेंज है। नास्डेक कम्पोजिट एक इंडेक्स है जो नेस्डेक एक्सचेंज में कारोबार के लगभग 4000 व्यक्तिगत शेयरों की कीमतों को सामान्य करता है। 12 नवंबर, 2016 फेसबुक एफबी की कीमतें 200 दिन चलती औसत एफबी चार्ट हरे रंग की रेखा दिखाता है जो कि 200 दिन चलने वाले औसत एफबी को पहले 2015 में 200 डीएम और 2016 की शुरुआत के रूप में पाया गया है छवि पर काला वृत्त। नवंबर 11, 2016 तेल की कीमतें 200 डीएमए या 200 दिनों की चलती औसत के समर्थन का परीक्षण कर रही हैं। चार्ट हरे रंग की रेखा से पता चलता है जो कि 200 दिन चलती औसत है सप्ताह के शुरुआती दिनों में 200 डीएमए हालांकि, 11 नवंबर को, कीमतों में निचले स्तर के साथ 200 डीएमए नीचे गिर गया। 12 नवंबर, 2016 इस उदाहरण चार्ट में 200 डीएमए महत्वपूर्ण क्यों है, इस चार्ट का प्रदर्शन 2015 के दौरान सोने की कीमतों की है जैसा कि देखा जा सकता है, हर बार सोने की कीमत पार कर गई या 200 डीएम तक पहुंच गई, कीमतों में बढ़ोतरी से ऊंचे स्तर से विरोध किया गया 200 डीएमए के प्रतिरोध ने सोना व्यापारियों को सोने की कीमतों की भविष्य की दिशा में एक सुराग दिया। 12 नवंबर 2016 नीचे दिए गए चार्ट ईटीएफ का उपयोग किया जाता है तेल की कीमतों की दिशा में स्थितियों के लिए व्यापारियों द्वारा यह चार्ट का एक अच्छा उदाहरण प्रदान करता है कि 200 डीएमए पर ध्यान दे क्यों महत्वपूर्ण है 200 ईएमएम 200 डीएमए नीचे पार करने के बाद तेल में एक साल से अधिक की कीमतें गिर गई हैं। फेसबुक कृपया फेसबुक पर बंद करो और हमें आपकी टिप्पणी, पसन्द और 200 डीएमए के बारे में हमारे साथ बातचीत करें। आपकी राय हमें मदद करेगी और चीयर्स की सराहना करते हैं। शेयरों की खरीद के लिए एक मूविंग औसत का उपयोग कैसे करें.माजी औसत औसत एक सामान्य तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो मूल्य को सुगम बनाता है लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर डेटा को एक विशिष्ट अवधि के औसत पर लिया जाता है, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय की अवधि व्यापारी चुनता है आपके व्यापार में चलती औसत का उपयोग करने के लिए लाभ भी हैं औसत चलती औसत रणनीतियों का उपयोग करने के लिए किस प्रकार की चलती औसत पर विकल्प भी लोकप्रिय हैं और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर देखें शीर्ष चार तकनीकी संकेतक रुझान वाले ट्रेडर्स को जानने की आवश्यकता है। औसत। एक चलती औसत मूल्य चार्ट पर शोर की मात्रा में कटौती करने में मदद कर सकता है चलती औसत की दिशा में एक बुनियादी विचार प्राप्त करने के लिए जिस मूल्य की कीमत बढ़ रही है और मूल्य बढ़ रहा है या हाल ही में कुल मिलाकर, गुणाकार और मूल्य समग्र रूप से नीचे बढ़ रहा है, बग़ल में चल रहा है और मूल्य सीमा में होने की संभावना है। एक चलती औसत भी समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है एक 50 दिन, 100 दिन या 200-दिवसीय चलती औसत समर्थन स्तर के रूप में कार्य करें, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है क्योंकि यह एक मंजिल समर्थन की तरह औसत कार्य है, इसलिए मूल्य इसके ऊपर उछलता है एक डाउनथ्रेंड में एक चलती औसत एक छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत इसे हिट करती है और तो फिर से ड्रॉप करना शुरू होता है। कीमत हमेशा इस औसत चलती औसत का सम्मान नहीं करती है, कीमत थोड़ी ही इसके माध्यम से चलती है या इसे बंद करने से पहले रिवर्स हो सकती है। एक सामान्य दिशानिर्देश के अनुसार, यदि मूल्य चलती औसत से ऊपर है तो प्रवृत्ति यदि कीमत एक चलती औसत से नीचे है तो प्रवृत्ति नीचे आती है चलती औसत की लंबाई अलग-अलग हो सकती है, हालांकि शीघ्र ही चर्चा की जाती है, इसलिए कोई एक अपट्रेंड का संकेत दे सकता है जबकि दूसरा डाउन्रेन्ड इंगित करता है। चलती औसत के प्रकार। एक चलती औसत अलग-अलग तरीकों से गणना की जा सकती है। पाँच दिवसीय साधारण मोमिन औसत औसत एसएमए केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एकवचन बहने वाली लाइन बनाने के लिए, अगले एक औसत से जुड़ा होता है। चलती औसत की एक अन्य लोकप्रिय प्रकार घातीय मूविंग औसत ईएमए गणना अधिक जटिल है, लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक भार लगाती है उसी चार्ट पर एक 50-दिवसीय एसएमए प्लॉट करें और 50-दिवसीय ईएमए, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए की तुलना में कीमतों में बदलाव के लिए और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है, हालिया मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण। सॉफ्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म को चार्टिंग करना गणना करता है, इसलिए एमए का उपयोग करने के लिए कोई मैन्युअल गणित की आवश्यकता नहीं है। एक प्रकार की एमए किसी दूसरे से बेहतर नहीं है किसी ईएमए स्टॉक या वित्तीय बाजार में बेहतर काम कर सकता है एक समय के लिए, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह किस प्रकार प्रभावी है। औसत औसत लंबाई चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 ये व्यापारियों के व्यापार के क्षितिज के आधार पर किसी भी चार्ट समय सीमा पर एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि के लिए लागू किया जा सकता है। समय की अवधि या लंबाई जो आप चलती औसत के लिए चुनते हैं, इसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है थोड़ी सी समय सीमा के साथ एक एमए, एमए की तुलना में कीमतों में बहुत अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करेगा, जो लंबे समय से पीछे की अवधि के साथ है। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की आकृति में करीब 100 रुपये - दिन करता है। 20-दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ एक अल्पकालिक व्यापारी के रूप में हो सकता है, क्योंकि यह कीमत का अधिक निकटता से अनुसरण करता है, और इसलिए दीर्घ अवधि की चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। संभावित उलटाव को संकेत देने के लिए, एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, जब मूल्य एक औसत औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है। इसलिए जब मूल्य उस औसत की तुलना में कम हो जाता है तो यह एमए ए 20-दिवसीय चलती औसत के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत देता है बहुत अधिक उलटा संकेत प्रदान करें एक 100 दिवसीय चलती औसत से। एक चलती औसत किसी भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। चलती औसत समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक सिग्नल प्रदान करे, भविष्य में बेहतर सिग्नल बनाने में मदद कर सकें। रणनीतियाँ - क्रॉसओवर। मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक पहला प्रकार एक मूल्य क्रॉसओवर है, यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह प्रवृत्ति में संभावित बदलाव को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या नीचे की ओर पार हो जाती है। एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत को लागू करना है , एक लंबा और एक छोटा जब कम एमए लंबे समय तक एमए से ऊपर पार जाता है तो इसे खरीदने के संकेत होते हैं क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति बदल रही है, इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। जब कम एमए लंबी अवधि एमए से नीचे पार करता है तो इसे बेचने का संकेत इंगित करता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है यह मृत मृत्यु क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति में अनुमानित नहीं है इसलिए चलने वाली औसत का उपयोग करके परिणाम rando हो सकते हैं एम - कई बार एमए समर्थन प्रतिरोध और व्यापार संकेतों का सम्मान करते हैं और दूसरी बार इसका कोई सम्मान नहीं दिखता है। एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो तो कीमत बहुत आगे चलती है और इसके बाद कई ट्रेंड रिवर्सल ट्रेड सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं जब यह ट्रेंड को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए किसी अन्य सूचक का उपयोग करना सबसे अच्छा होता है एमए क्रॉसओवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमए का समय अवधि के लिए उलझा हो जाता है, जिसमें कई तरह के हारे हुए ट्रेड होते हैं.मॉडिंग औसत मजबूत रुझान वाली स्थिति में बहुत अच्छी तरह से काम करते हैं , लेकिन अक्सर खराब या परिस्थितियों में खराब होती है। समय सीमा समायोजित करने में अस्थायी रूप से सहायता मिलती है, हालांकि कुछ बिंदु पर इन मुद्दों पर एमए एसए चलती औसत के लिए चुनी गई समय सीमा की परवाह किए बिना होने की संभावना होती है, इसे चिकनाई करके मूल्य आंकड़ों को सरल करता है और एक बहने वाली रेखा बनाना यह अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकता है घातीय चलती औसत सरल गति से चलती औसत की तुलना में कीमतों में बदलाव की प्रतिक्रिया देता है कुछ मामलों में यह संभव है ई अच्छा है, और दूसरों में यह झूठी संकेतों का कारण बना सकता है उदाहरण के लिए, थोड़ी देर के पीछे की अवधि के साथ औसत चलती है, उदाहरण के लिए, औसत की तुलना में औसत की तुलना में औसत परिवर्तन की तुलना में 200 दिन औसत क्रॉसओवर चलना दोनों के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है प्रविष्टियां और निकलती हैं MA संभावित संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकती हैं हालांकि यह पूर्वानुमानित, चलती औसत दिखाई दे सकता है हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होता है और केवल एक निश्चित समय अवधि में औसत मूल्य दिखाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका की अधिकतम राशि उधार ले सकती है द्वितीय लिबर्टी बॉन्ड अधिनियम के तहत ऋण की सीमा का निर्माण किया गया था। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी धनराशि रखती है। किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता या तो हो सकता है मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निधि में भाग लेने से मना किया। tment. Nonfarm पेरोल खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपया के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा रुपए 1 से बना है। तकनीकी विश्लेषण मूविंग एवरेज। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत बदलाव दिखाते हैं व्यापारियों को एक सुरक्षा की समग्र प्रवृत्ति का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है एक साधारण विधि व्यापारी इसका मुकाबला करने के लिए उपयोग करते हैं, जो चलती औसत लागू होते हैं एक चल औसत औसत एक निर्धारित समय पर सुरक्षा की कीमत सुरक्षा की औसत कीमत की साजिश रचने से कीमतों में कमी आती है एक बार जब दिन-दर-दिन उतार-चढ़ाव हटा दिया जाता है, तो व्यापारियों को सही रुझान की पहचान करने और उस संभावना को बढ़ाना बेहतर होता है जो उनके पक्ष में काम करेंगे अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेज ट्यूटोरियल पढ़ें। चलने की औसत विविधताएं हैं विभिन्न प्रकार की चलती औसत जो अलग-अलग तरीके से गणना की जाती हैं, परन्तु प्रत्येक एवि कैसे इरेज़ की व्याख्या की गई है उसी तरह की गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के आधार पर भिन्न होती है, प्रत्येक मूल्य बिंदु के बराबर भार से बदलते हुए हाल के आंकड़ों पर अधिक वजन रखा जा रहा है तीन सबसे सामान्य प्रकार की चलती औसत सरल रैखिक हैं और घातीय। सरल मूविंग औसत एसएमए यह चलने वाले औसत मूल्यों की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और परिणाम में गणना में प्रयुक्त किए जाने वाले मूल्यों की संख्या को विभाजित करता है उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं, जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी औसत की संख्या को बढ़ाकर कीमतों में बदलकर औसत कम उत्तरदायी बना सकता है। गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि गणना में समय-अवधि की संख्या बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीके हैं और संभावना है कि यह उल्टा होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि इस प्रकार की औसत की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणामों पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद यह अनुक्रम में होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए, यह इस प्रकार की आलोचना भी मुख्य कारकों में से एक है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार के लिए अग्रणी है। लाइनर भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीन में से कम से कम आम है और समस्या का समाधान करने के लिए प्रयोग किया जाता है बराबर भार का रैखिक भारित चलती औसत गणना एक निश्चित समय अवधि में सभी समापन मूल्यों के योग को लेने और डेटा बिंदु की स्थिति से गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित करके, उदाहरण के लिए, में पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत, आज की समाप्ति मूल्य पांच गुणा करके, कल के चार और इतने पर है जब तक अवधि अवधि में पहले दिन तक नहीं पहुंच जाता है ये संख्याएं तब हैं एक साथ जोड़ा गया और मल्टीप्लायर्स की राशि से विभाजित किया गया है। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत ईएमए यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर उच्च वजन रखने के लिए एक चिकनाई कारक का उपयोग करती है और रेखीय भारित औसत से अधिक कुशल माना जाता है। ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं है क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत के सापेक्ष नई सूचना के प्रति यह अधिक उत्तरदायी है यह जवाबदेही प्रमुख कारकों में से एक है कई तकनीकी व्यापारियों के बीच यह बढ़ती औसत पसंद क्यों है जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि के एसएमए से तेज़ी से गिरता है यह मामूली अंतर बहुत ज्यादा नहीं दिखता है, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण है कारक के बारे में जागरूक होने के कारण यह बदले को प्रभावित कर सकता है। मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज के प्रमुख प्रयोगों का इस्तेमाल मौजूदा रुझानों और रुझान उल्टावों को पहचानने के लिए किया जाता है अच्छी तरह से समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को स्थापित करने के लिए. मॉस्टिंग औसत का उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में आगे बढ़ रही है या नहीं, जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की तरफ बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, सुरक्षा एक उन्नति में है, इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर झुका हुआ औसत औसत डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने की एक और विधि चलती हुई एक जोड़ी के क्रम को देखना है औसत जब एक अल्पकालिक औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी तरफ, एक दीर्घकालिक औसत ऊपर औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत देता है। औसत औसत प्रवृत्ति उल्टा है दो मुख्य तरीके जब मूल्य चलती औसत से बढ़ता है और जब यह चलती औसत क्रॉसओवर से चलता है पहला आम संकेत तब होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ जाती है उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत थी एक अपट्रेंड 50-अवधि की चलती औसत से नीचे आती है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। प्रवृत्ति के उलट होने का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप देख सकते हैं चित्रा 5, यदि 15-दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक है, तो यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति उलटा संकेत दे सकता है दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत 50 और 200 से अधिक हो जाते हैं, उदाहरण के लिए, यह प्रवृत्ति में दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए प्रयोग किया जाता है। समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना यह एक स्टॉक को देखने के लिए असामान्य नहीं है जो इसकी गिरावट को रोकना पड़ रहा है और एक बार एक बड़ी चलती औसत का समर्थन करता है जब एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल को अक्सर तकनीकी द्वारा एक संकेत के रूप में प्रयोग किया जाता है व्यापारियों कि प्रवृत्ति है पीछे जाने के लिए, उदाहरण के लिए, अगर 200 दिनों के औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह एक संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग हो रही है। मौन की औसत एक सुरक्षा में रुझान का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक और उपयोग करने के लिए बहुत आसान हैं मूविंग एवरेज बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे आम समय के फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिन हैं 200-दिवसीय औसत एक अच्छा माना जाता है एक व्यापारिक वर्ष का माप, एक आधा वर्ष का 100-दिवसीय औसत, एक साल का एक चौथाई का 50 दिन का औसत, एक महीने का 20-दिन का औसत और दो सप्ताह की 10-दिवसीय औसत। व्यापारियों ने कुछ शोर जो कि दिन-प्रति-दिन मूल्य आंदोलनों में पाया जाता है, को सुगम बनाता है, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का एक स्पष्ट नज़र आता है अब तक हम चार्ट और औसत के माध्यम से मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं अगले भाग में, हम देखेंगे मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल कुछ अन्य तकनीकों पर